Featured

Počet úmrtí spôsobených vakcínami sa len v Spojených štátoch blíži k miliónu(VAERS)

{jcomments off}Počet ľudí, ktorí zomreli v Spojených štátoch v dôsledku očkovania proti koronavírusu, je viac ako 900 000. Toto číslo je oveľa vyššie ako v prípade CDC a Vaers, ktoré majú na svedomí niečo vyše 20 000 úmrtí. Oficiálne zaregistrované čísla sa musia vynásobiť 44.

Vedci z Kolumbijskej univerzity v štúdii dospeli k záveru, že riziká spojené s vakcínami, vrátane posilňovacích vakcín, „prevažujú nad prínosmi u detí, mladých dospelých a starších dospelých s nízkym pracovným rizikom alebo predchádzajúcim vystavením koronavírusu“ (1).

Pôvodne vedci tvrdili, že v období od februára do augusta 2021 mohlo len v Spojených štátoch zomrieť na očkovanie až 187 000 ľudí, hoci neskôr usúdili, že ich vlastné čísla by mohli naďalej podceňovať skutočný vplyv očkovania, čím by sa počet úmrtí zvýšil na 820 000 úmrtí.

Najnovšie výpočty však naďalej naznačujú, že podhodnotenie je ešte väčšie (2), pretože môže prekročiť faktor 44, čo by znamenalo, že skutočný počet úmrtí spôsobených očkovaním je 893 000 úmrtí iba v Spojených štátoch.

Za 14 dní po očkovaní údaje Medicare ukazujú 52 030 úmrtí v populácii 27 431 845 zaočkovaných, čo znamená úmrtnosť 189 na 100 000. Keďže Medicare je dostupný iba pre vekovú skupinu 65+, s niekoľkými malými výnimkami, údaje Vaers pre túto vekovú skupinu sa musia sčítať.

V tejto vekovej skupine je úmrtnosť 423 úmrtí na každých 100 000 zaočkovaných. V dôsledku toho je faktor podhodnotenia pre Vaers 44-krát nižší ako skutočný, čo znamená, že miera hlásení z tejto databázy je 2,2 percenta pre všetky nežiaduce účinky vakcín a všetky skupiny.

Ak by boli tieto percentá platné a pri 38 miliónoch ľudí zaočkovaných v Španielsku, odhadovaný počet úmrtí v Španielsku v dôsledku vakcín je 76 000 úmrtí. To znamená, že v minulom roku bola nadmerná úmrtnosť v dôsledku vakcín vyššia ako tá, ktorá sa pripisuje „covidu“ v roku 2020.

(1)Očkovanie proti COVID a vekovo rozvrstvené riziko úmrtnosti zo všetkých príčin

Autori:
Spiro Pantazatos na Kolumbijskej univerzite
Presné odhady závažných nežiaducich udalostí a úmrtnosti vyvolaných vakcínou COVID sú rozhodujúce pre analýzy pomeru rizika a prínosu očkovania a posilňovacej dávky proti koronavírusu SARS-CoV-2 v rôznych vekových skupinách. Existujúce štúdie dohľadu však nie sú navrhnuté tak, aby spoľahlivo odhadli život ohrozujúce udalosti alebo úmrtnosť vyvolanú vakcínou (VFR). Tu sa regionálne rozdiely v miere očkovania použili na predpovedanie úmrtnosti zo všetkých príčin a úmrtí iných ako COVID v nasledujúcich časových obdobiach pomocou dvoch nezávislých, verejne dostupných súborov údajov z USA a Európy (rozlíšenia na úrovni mesiaca a týždňa). Očkovanie negatívne korelovalo s mortalitou 6-20 týždňov po injekcii, zatiaľ čo očkovanie predpovedalo úmrtnosť zo všetkých príčin 0-5 týždňov po injekcii takmer vo všetkých vekových skupinách as vekom súvisiacim časovým modelom konzistentným so zavedením vakcíny v USA. Výsledky z prispôsobených regresných sklonov (p<0,05 FDR korigované) naznačujú národný priemer VFR v USA 0,04 % a vyššiu VFR s vekom (VFR = 0,004 % vo veku 0-17 sa zvyšuje na 0,06 % vo veku > 75 rokov) a 146 K až 187 000 úmrtí spojených s očkovaním v USA medzi februárom a augustom 2021. Predovšetkým očkovanie dospelých zvýšilo neskoršiu úmrtnosť neočkovaných mláďat (<18, USA; <15, Európa). Porovnanie nášho odhadu s VFR hláseným CDC (0,002%) naznačuje, že úmrtia na VAERS sú podhodnotené faktorom 20, čo je v súlade so známou zaujatosťou podhodnotenia VAERS. Porovnanie našich vekovo rozvrstvených VFR s publikovanými vekovo rozvrstvenými mierami úmrtnosti na koronavírusové infekcie (IFR) naznačuje, že riziká očkovacích látok a posilňovačov COVID prevažujú nad prínosmi u detí, mladých dospelých a starších dospelých s nízkym pracovným rizikom alebo predchádzajúcou expozíciou koronavírusu. Diskutujeme o dôsledkoch pre politiky verejného zdravia súvisiace s posilňovačmi, školskými a pracoviskami a naliehavú potrebu identifikovať, vyvíjať a šíriť diagnostiku a liečbu zranení spôsobených vakcínami, ktoré menia život. 
 
Pokračovanie na stránke:

(2)Použitie údajov CMS Whistleblower na aproximáciu faktora nedostatočného vykazovania pre VAERS

 13. DECEMBRA 2021

Pre všetkých, ktorí venovali pozornosť, by už malo byť všeobecne známe, že VAERS výrazne podceňuje údaje o nežiaducich udalostiach. Otázka za milión dolárov však vždy znie – „Aký je presný faktor podhodnotenia?“ Možno neexistuje spôsob, ako to určiť s úplnou presnosťou, existujú však predchádzajúce štúdie, ktoré to odhadli, ako napríklad štúdia Lazarus z roku 2011 . Nedávno to Kirsch/Rose/Crawford odhadli na 41-násobokna základe porovnania mier anafylaxie publikovaných v štúdii s mierami zistenými vo VAERS. Na druhej strane, „bezpečný a efektívny“ príbeh CDC pravdepodobne buď predpokladá faktor, ktorý je skutočne negatívny, alebo vyžaduje, aby takmer každé úmrtie na VAERS bolo náhodné s očkovaním, aby bolo možné vylúčiť 99,98 % úmrtí vo VAERS (nezabudnite, že priznali iba 3 úmrtia, ktoré sú v príčinnej súvislosti s injekciami Covid-19 v dôsledku trombotickej trombocytopénie vyvolanej vakcínou – pozri stranu 26 tohto článku ).

V tomto príspevku použijeme údaje CMS, ktoré boli nedávno odhalené, s láskavým dovolením Toma Renza a jeho informátora, aby sme prišli s iným spôsobom aproximácie URF pre VAERS. Keďže systém CMS nie je dobrovoľný systém hlásení, ale skôr robustný systém, ktorý sleduje zdravotné udalosti na účely fakturácie a nárokov, pravdepodobne lepšie reprezentuje skutočný počet nežiaducich udalostí súvisiacich s injekciami Covid ako systém ako VAERS, ktorý je často prehliadaný, ignorovaný, alebo dokonca o tom, že existuje zo strany lekárov. Pána Renz svoje prezentáciucitoval údaje CMS na snímke nižšie (relevantné údaje sú zakrúžkované), ktoré ukazujú 52 030 úmrtí, ku ktorým došlo do 14 dní po injekcii v populácii 27 431 845 príjemcov Medicare. To sa rovná úmrtnosti 189 na stotisíc (alebo 1 890 na milión):

Všimnite si tiež, že ide o ľudí, ktorí dostávajú akúkoľvek dávku, nielen „úplne zaočkovaných“ ľudí s 2 dávkami.

Keďže Medicare je k dispozícii iba pre vekovú skupinu 65+ (myslím, že existuje niekoľko výnimiek, ktoré budeme považovať za zanedbateľné), budeme musieť z VAERS vytiahnuť údaje pre rovnakú vekovú skupinu. Ak vykonáme dotaz na správy VAERS v USA pre vekovú skupinu 65+ a pre úmrtia do 14 dní od výstrelu, dostaneme 2 369 úmrtí. Aby sme získali celkový počet ľudí zaočkovaných aspoň jednou dávkou v tejto vekovej skupine, musíme si stiahnuť údaje z tejto stránky CDC – https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#vaccination-demographic :

Keď otvoríme stiahnutý súbor csv, spočítame počet očkovaní zobrazených pre vekovú skupinu 65 – 74 rokov aj pre vekovú skupinu 75+, čím dostaneme 55 949 565.

Nakoniec vezmeme úmrtia a vydelíme ich počtom očkovaní (2 369/55 949 565), čo vedie k úmrtnosti 42,34 úmrtí na milión. Porovnaním miery úmrtnosti CMS 1 890/milión s mierou úmrtnosti VAERS vidíme, že pomer je 1 890/42,34, čo nám dáva faktor podhodnotenia pre VAERS 44,64 . To zodpovedá skutočnej miere hlásení vo VAERS 2,2 % všetkých nežiaducich udalostí.

Zdá sa, že URF v polovici 40. rokov pre VAERS je veľmi dobrá aproximácia.

Ak vynásobíme aktuálny počet úmrtí vo VAERS (k dátumu zverejnenia údajov 12/10) naším URF, dostaneme: 887 711 úmrtí. Ak chceme len úmrtia v USA, budeme mať: 407 831 .

Bezpečné a efektívne ... ste si tým istí?

Použime ďalšie údaje CMS (opäť s láskavým dovolením Toma Renza), aby sme získali niekoľko porovnaní úmrtnosti na úrovni štátu a hodnôt URF. Vezmeme tu Renzovu prezentáciu (začínajúc na strane 9), ktorá uvádza rozpis smrti na úrovni stavu (okrem iných symptómov) pre niekoľko vybraných stavov. Napríklad snímka Kalifornia vyzerá takto:

Zoberieme počet úmrtí, potom prejdeme na https://www.kff.org/medicare/state-indicator/total-medicare-beneficiaries a získame celkový počet príjemcov Medicare pre každý zodpovedajúci štát:

Tieto hodnoty sme vložili do tabuľky umiestnenej v spodnej časti tohto príspevku.

Potom zisťujeme údaje VAERS pre úmrtia v USA do 28 dní pre vekovú skupinu 65+ (údaje do 12. 3.) pre každý z týchto štátov a potom získame údaje o očkovaní osôb očkovaných aspoň jednou dávkou pre každý štát z CDC na https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#vaccinations_vacc-people-onedose-percent-pop5 (posuňte sa na koniec stránky, rozbaľte „Tabuľku údajov pre očkovanie proti Covid-19 v Spojených štátoch“ a použite stĺpec Ľudia 65+):

Zadajte tieto hodnoty aj do našej tabuľky nižšie. Keď je už všetko povedané a urobené, mali by sme mať nasledovné:

Tabuľka v Excel: https://view.officeapps.live.com/op/view.aspx?src=https%3A%2F%2Fvaersanalysis%2Einfo%3A443%2Fwp%2Dcontent%2Fuploads%2F2021%2F12%2Fcms%5Fvs%5Fvaers%5Fbystate%2Exlsx

StateCMS Deaths within 28 daysCMS populationDeaths/MillVAERS US deaths within 28 days, 65+ age groupPopulation with at least one doseDeaths/MillURF of VAERS vs. CMS 
CA232212430131868,0416052406 409 66637,4434486949,88967819 
FL761236748512071,3764991844 588 73440,0982057451,6575857 
KY655842515251542,50533692705 856130,338199311,83463746 
ME6613452051914,80424715315 35247,5658946240,25582325 
MO570046385731228,82619354987 13254,7039301722,46321588 
NV488823712232061,38351412475 90225,2152754181,75137809 
NY841263723741320,0731781453 326 38743,5908389530,28327076 
OH18149396511930,503985981 854 12252,8552058636,52438683 
TX6585442631208,9743381173 488 35133,5402028136,04552855 

Zdroj: https://vaersanalysis.info/2021/12/13/using-cms-whistleblower-data-to-approximate-the-under-reporting-factor-for-vaers/

https://vaersanalysis.info/2021/12/14/using-cms-whistleblower-data-to-approximate-the-under-reporting-factor-for-vaers-part-ii/

Čo myslíte, že aké sú štatistiky v Európe!?

https://dostojneslovensko.eu/121-20-5-21-who-uznava-ze-vakciny-sposobili-mnohonasobne-umrtia

Aktualizácia z EÚ databázy Eudra ku dňu január 2022: Sú uvedené kompletné tabuľky všetkých vekových kategórií (aj deti):

Počet jednotlivých prípadov identifikovaných v EudraVigilance pre COVID-19 MRNA VACCINE MODERNA (CX-024414)  prípadov https://dap.ema.europa.eu/analyticsSOAP/saw.dll PortalPages&PortalPath=%2Fshared%2FPHV%20DAP%2F_portal%2FDAP&Action=Navigate&P0=1&P1=eq&P2=%22Line%20Listing%20Objects%22.%22Substance%20High%20Level%20Code%22&P3=1+40983312

Počet jednotlivých prípadov identifikovaných v EudraVigilance pre Phizer-Biontec TOZINAMERAN https://dap.ema.europa.eu/analyticsSOAP/saw.dll?PortalPages&PortalPath=%2Fshared%2FPHV%20DAP%2F_portal%2FDAP&Action=Navigate&P0=1&P1=eq&P2=%22Line%20Listing%20Objects%22.%22Substance%20High%20Level%20Code%22&P3=1+42325700

Počet jednotlivých prípadov identifikovaných v dokumente EudraVigilance pre  COVID-19 VACCINE ASTRAZENECA (CHADOX1 NCOV-19) https://dap.ema.europa.eu/analyticsSOAP/saw.dll?PortalPages&PortalPath=%2Fshared%2FPHV%20DAP%2F_portal%2FDAP&Action=Navigate&P0=1&P1=eq&P2=%22Line%20Listing%20Objects%22.%22Substance%20High%20Level%20Code%22&P3=1+40995439

Počet jednotlivých prípadov identifikovaných v EudraVigilance pre COVID-19 VACCINE JANSSEN (AD26.COV2.S)  https://dap.ema.europa.eu/analyticsSOAP/saw.dll?PortalPages&PortalPath=%2Fshared%2FPHV%20DAP%2F_portal%2FDAP&Action=Navigate&P0=1&P1=eq&P2=%22Line%20Listing%20Objects%22.%22Substance%20High%20Level%20Code%22&P3=1+42287887

Položili ste si niekedy otázku, prečo je stále viac ľudí chorých, hoci medicína a ochrana životného prostredia stále tvrdia, že je lepšie a lepšie? 

Zamysleli ste sa niekedy nad tým, prečo sú voľby zbytočné? 

Premýšľali ste niekedy nad tým, prečo je všetko otočené hore nohami? 

V jednej knihe a celkom zaujímavej  „Prebudenie začína“ sa drzým a srdečným hlasom rozpráva o všetkom, čo ste vždy chceli vedieť, ale nikdy ste sa neodvážili opýtať. 

Táto práca stavia most k traume, do ktorej sme nútení a z ktorej sa môžeme oslobodiť až po prebudení.

6.1.2022 Spracoval: ® OZ Dôstojnosť Slovensko . Všetky práva vyhradené!!

Potrebujeme vašu pomoc:  Bez vašej pomoci by sme toto nedokázali.

Neziskový sektor: SLSP

Názov účtu: Dôstojnosť Slovenska

SK28 0900 0000 0051 7971 8989

Všetky práva vyhradené OZ Dôstojnosť Slovenska. Zdieľanie dovolené.

 

 

 

 

Related Articles

Najčítanejšie články

    more
    Free Joomla! templates by Engine Templates